Nuestro cliente, un prestigioso grupo empresarial con inversiones en los sectores agropecuario y de servicios, busca incorporar un DATA ENGINEER, una posición orientada a estructurar, integrar y fortalecer la gestión corporativa de datos, asegurando información confiable y preparada para potenciar la analítica, la automatización y la adopción de soluciones de inteligencia artificial.
Objetivo del cargo
Diseñar y consolidar la arquitectura de datos corporativa del grupo, integrando fuentes de información, asegurando su calidad, seguridad y trazabilidad, y habilitando datos confiables para inteligencia de negocios, automatización y futuras soluciones de inteligencia artificial.
Funciones Principales
• Levantar, mapear y estructurar las fuentes de datos del grupo, incluyendo sistemas de gestión, ERP, archivos Excel, bancos, producción, RRHH y compras.
• Diseñar el modelo de datos corporativo y desarrollar un repositorio central o data warehouse que facilite el acceso, análisis y trazabilidad de la información.
• Desarrollar integraciones automáticas entre sistemas y hacia herramientas de BI, utilizando procesos ETL/ELT, APIs y mecanismos de carga eficientes.
• Estandarizar, limpiar y homologar datos maestros de clientes, proveedores, productos, cuentas y centros de costo.
• Asegurar la calidad, consistencia, documentación, seguridad y control de acceso a los datos corporativos.
• Coordinar con Control de Gestión la validación de KPIs y apoyar la implementación y evolución de Qlik como plataforma de análisis.
• Preparar y estructurar datos para habilitar futuros agentes y soluciones de inteligencia artificial aplicadas al negocio.
• Impulsar la automatización de procesos de información, reduciendo la dependencia de archivos Excel y tareas manuales.
Requisitos
• Formación profesional en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Sistemas.
• Experiencia mínima de 3 años en gestión y manejo de datos dentro de empresas.
• Nivel muy alto de conocimiento de inteligencia artificial y experiencia real, comprobable, en la aplicación de IA en tareas y procesos de sus funciones laborales (requisito fundamental).
• Experiencia sólida en SQL, bases de datos y modelado de información.
• Experiencia en integración de sistemas, procesos ETL/ELT y manejo de APIs.
• Experiencia con herramientas de Business Intelligence, como Qlik o Power BI.
• Conocimiento de sistemas ERP y capacidad para modelar datos financieros, operativos y comerciales.
• Experiencia en documentación de procesos, control y aseguramiento de calidad de datos.
• Orientación al negocio y criterio para el manejo confidencial de información.
Se valorará
• Experiencia en agroindustria o manufactura.
• Conocimiento de TOTVS/Protheus y/o Synagro.
• Experiencia en implementación o gestión de data warehouse.
• Manejo de Python.
• Conocimiento de Azure u otras plataformas en la nube.
• Experiencia con Power Automate.
Competencias
Pensamiento analítico | Orientación al negocio | Rigurosidad y calidad | Resolución de problemas | Visión integral de datos | Comunicación efectiva | Colaboración transversal | Confidencialidad | Adaptabilidad tecnológica
Base: Santa Cruz, Bolivia
Fecha límite de postulación: Lunes 7 de Septiembre.